Nvidia представила сервери, що у 10 разів прискорюють роботу ШІ

Nvidia оприлюднила нові дані, які свідчать, що її найновіший сервер штучного інтелекту може забезпечити десятикратне зростання продуктивності сучасних моделей.

Сервер об’єднує 72 провідних чипи в одному комп’ютері з високошвидкісними зв’язками між ними. Це дозволило у 10 разів прискорити роботу моделі Kimi K2 Thinking від китайської компанії Moonshot AI порівняно з попереднім поколінням. Аналогічний приріст продуктивності зафіксовано і з моделями DeepSeek.

Контекст

• Nvidia традиційно домінує у сфері навчання моделей ШІ, але нині ринок зміщується до їхнього масового використання.
• Підхід «суміш експертів» (Mixture of Experts), який розподіляє завдання між різними частинами моделі, став популярним у 2025 році. Його застосовують OpenAI, Mistral та Moonshot AI.
• Nvidia прагне довести, що її сервери залишаються ключовими для обслуговування таких моделей, навіть якщо вони потребують менше навчання на її чипах.

Конкуренція

Основним конкурентом Nvidia є AMD, яка працює над власним багаточиповим сервером. Його вихід на ринок очікується у 2026 році.

Додатково

Раніше Nvidia представила програмне забезпечення з відкритим кодом для прискорення розробки безпілотних автомобілів, використовуючи новітні «логічні» технології штучного інтелекту.

Раніше повідомлялося, що Nvidia інвестує $100 мільярдів у дата-центри OpenAI: нова ера обчислювальної потужності.